锅炉智能燃烧解决方案
技术路线
基于工业大数据（历史数据+实时检测数据+同类型锅炉数据）获取锅炉的先验知识，利用先验知识进行迁移学习，打造每台锅炉专用的定制化模型。一炉一策，实现智能化决策和数据驱动，利用模型发现和创造最优工况，帮助企业实现智能值守的同时，节能减排提升效益。
产品采用人工智能神经网络、遗传寻优算法等数据分析技术，对锅炉运行历史数据、燃烧调整试验数据、锅炉燃烧数值模拟数据进行分析。 得出满足特定锅炉、不同工况下的较佳燃烧控制设定值（风煤比、一二次风压、燃烧器火嘴风量、排烟氧量）。 并实现燃烧闭环优化控制，达到提高锅炉效率，同时降低排烟的目的。
锅炉智慧燃烧AI建模技术路径
AIOT平台架构
青烽锅炉智能燃烧平台是通过物联网、人工智能、大数据分析等技术，对锅炉燃烧全流程（燃料供给、空气配比、火焰监测、烟气排放）进行动态感知、智能调控、精准优化的一体化系统。
AIOT平台功能
锅炉智能燃烧平台：功能包含各种基本运行库、高级算法库、通讯数据处理模块、安全保障模块，确保系统的整体功能完整。同时引入先进的模型控制及预测寻优等工艺逻辑算法，实现基于燃烧状态监测的智能寻优闭环控制，平台核心为优化服务器，主要包含数据通讯与优化控制软件两部分。整个控制系统的数据源为DCS系统。
DCS系统：青烽智能锅炉智能燃烧控制方案与DCS系统可实现无缝连接，进行安全稳定的数据交互。
系统支持、TCP/IP Modbus、OPC协议等多种工业通讯协议与DCS系统实现数据交互。
无辨识自适应预估控制技术的应用
给煤机断煤故障诊断和连锁控制
